Cerca de 30 representantes del consorcio europeo UNICA se han reunido en València —en la Universitat Politècnica de València (UPV) y en el Instituto de Investigación Sanitaria La Fe (IIS La Fe)— para compartir los avances de la iniciativa tras su primer año de andadura. El proyecto está desarrollando modelos de Inteligencia Artificial (IA) para detectar signos tempranos de cáncer que resultan invisibles al ojo humano.
Claves de la cumbre y del proyecto UNICA
Innovación tecnológica: El proyecto utiliza tecnologías de federación de datos e IA explicable para intercambiar de forma segura imágenes médicas e historietas clínicas anonimizadas, entrenando modelos sin necesidad de transferir información sensible.
Liderazgo valenciano: El Instituto Universitario de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN) de la UPV coordina la colaboración con la red europea EUCAIM, mientras que el IIS La Fe lidera la dirección científica del Nodo Central del Atlas de Imágenes en Cáncer.
Seguridad y marco legal: Las jornadas han puesto el foco en integrar los requisitos legales, éticos y de protección de datos desde las fases iniciales del desarrollo. Se apuesta por una estrategia de anonimización por capas para garantizar la seguridad y permitir futuros usos secundarios de los datos en el Espacio Europeo de Datos de Salud.
Sostenibilidad a futuro: Para evitar que la infraestructura y los datos desarrollados desaparezcan al concluir la financiación actual, se está trabajando en transformar la iniciativa en un Consorcio de Infraestructuras Digitales Europeas (EDIC) impulsado por la Comisión Europea.
Esta red de trabajo busca consolidar un espacio común de gestión de datos clínicos y de imagen oncológica a escala tanto nacional como europea.